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Recrutement de 01 Data Engineer (f/h)

Entreprise: ORANGE
Niveau d'etude: Non precise
Localité: Tunisie / Ariana
Date limite: 2022-08-31

Niveau d'études: Non précisé
Expérience: 2 ans
Expire le: 31-08-2022
orange
Tunisie
Informatiques, Télécommunications
Data Engineer (f/h)

Ref : ESOF113117_SOFTU01905 | 04 mai 2022

Date limite de candidature : 31 août 2022

Tunis - Tunisie

Votre rôle
Au sein d’une équipe pluridisciplinaire fonctionnant en mode DEVOPS et SCRUM ; vous aurez pour mission principale de définir, développer, mettre en place et maintenir des solutions permettant aux équipes de Data Science (Data Scientist, Data Analyst) d’opérer les données en respectant les politiques (RGPD et sécurité). Vous contribuerez à l’opérationnalisation du travail de ces acteurs (CI/CD, ML OPS).

Dans ce cadre, vous serez impliqué dans l’estimation des charges de développement en veillant au respect de la qualité, des estimations et des délais fixés par le chef de projet.

Vous réalisez :

Les phases projets BUILD avec l’équipe, étude, mûrissement et développement
Les phases projets RUN avec l’équipe, maintenance, suivi
Les activités principales :
Analyse des dysfonctionnements applicatifs, correction
Mise en œuvre d’outillage de gestion de configuration, d’intégration continue
Participation aux phases d’étude en amont des versions
Participation à la planification et pilotage des mises en production.
Participation à l’estimation des charges de développement par une méthode formelle (planning poker et point de complexité si méthode agile)

Votre profil
De formation Ingénieur en informatique / télécoms, vous avez une expérience de 2 ans dans le domaine Data Engineer.

Compétences

Compétences techniques exigées :

Bonne maitrise du language : Python
Bonne maitrise du framework : Spark,
Connaissance générale Big Data: ETL, data pipelines, Hadoop, services des clouds publiques GCP/AWS…
Maitrise des Micro-services / API REST
Polyvalence (conception, développement, qualification, mise en production)
Connaissances en solutions de bases de données : SQL, NoSQL
Pratique des environnements d’intégration continue (GitLab, Docker)
Bonne maîtrise de LINUX (script shell …)
Connaissances des méthodologies agiles et de SCRUM
Bonne connaissance de la culture DEVOPS/MLOPS
Capacité d’analyse et de synthèse de problématiques techniques

Compétences humaines / professionnelles :

Savoir anticiper les risques techniques et gérer un plan d’actions
Gestion des priorités
Aptitude à travailler en équipe transverse pluridisciplinaire
Autonomie, disponibilité, esprit d’initiative.
Bon relationnel et facilité d’intégration
Curiosité, capacité à proposer des solutions innovantes.
Autonomie et sens du résultat
Responsabilité, disponibilité et motivation
Rigueur, esprit d'analyse et de synthèse
Capacité d'adaptation
Communication verbale et écrite

Entité
WIN

Contrat
CDI